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基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识
引用本文:孙燕,马明建. 基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识[J]. 农机化研究, 2010, 32(10)
作者姓名:孙燕  马明建
作者单位:山东理工大学,轻工与农业工程学院,山东,淄博,255049
基金项目:山东省自然科学基金项目 
摘    要:采用遗传算法优化神经网络的方法,以MATLAB的遗传算法及神经网络工具箱函数为平台,选取培养装置内空气温度、相对湿度、光照强度、CO2浓度以及基叶面积作为组培苗生长过程的主要影响因素,以装置内无糖菊花组培苗的实测数据为训练和检验样本,对组培苗生长主要参数-植株干质量进行建模与仿真.结果表明,该方法适合组培苗生长建模.

关 键 词:组培苗  遗传算法  神经网络  建模与仿真

Model Building of Growing Process of Plant Tissue Culture Seeding Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm
Sun Yan,Ma Mingjian. Model Building of Growing Process of Plant Tissue Culture Seeding Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2010, 32(10)
Authors:Sun Yan  Ma Mingjian
Abstract:
Keywords:MATLAB
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