| 基于无人机多光谱影像反演不同生育期小麦光合参数分析 |
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| 引用本文： | 董德誉,程宇坤,王睿,雷钧杰,王伟,陈传信,张永强,耿洪伟.基于无人机多光谱影像反演不同生育期小麦光合参数分析[J].新疆农业科学,2023(6):1308-1318. |
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| 作者姓名： | 董德誉 程宇坤 王睿 雷钧杰 王伟 陈传信 张永强 耿洪伟 |
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| 作者单位： | 1. 新疆农业大学农学院/优质专用麦类作物工程技术研究中心;2. 新疆农业科学院粮食作物研究所/农业农村部荒漠绿洲作物生理生态与耕作重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-03-94)~~； |
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| 摘 要： | 【目的】研究无人机多光谱影像对冬小麦光合作用实时监测的可行性，分析不同长势差异的冬小麦对估算模型的影响。【方法】选用16个冬小麦品种作为材料，在无氮处理N0(0 kg N/667m2)和正常施氮处理N1(15 kg N/667m2)下获得孕穗期、开花期和灌浆期无人机蓝(B)、绿(G)、红(R)、红边(RE)和近红外(NIR)5个波段的光谱遥感影像，结合同时期4种光合参数胞间CO2浓度(Ci)、气孔导度(Gs)、净光合速率(Pn)和蒸腾速率(Ti),采用梯度增强回归和岭回归方法建立正常施氮处理下开花期和全生育期4个光合参数的估算模型，并用该估算模型估算无氮处理下开花期和全生育期4个光合参数。【结果】梯度增强回归可以较好的预测施氮下开花期净光合速率(Pn),决定系数(R2)为0.82,Ci、Gs和Ti的预测反演精度分别为0.44、0.64和0.48,在无氮处理下，该模型估算精度大于0.5的为Pn、Gs和Ti。【结论】岭回归在估算正常施氮下全生育期的4个光合参数...
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| 关 键 词： | 小麦 光合参数 无人机 数据建模 |
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