| Sentinel-2影像结合空间关联随机森林模型反演裸土期耕地土壤全氮含量 |
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| 引用本文： | 杨培杰,韩保栋,张玉燕,赵菲,王庆兵,翟晓燕.Sentinel-2影像结合空间关联随机森林模型反演裸土期耕地土壤全氮含量[J].江苏农业科学,2023(11):185-192. |
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| 作者姓名： | 杨培杰 韩保栋 张玉燕 赵菲 王庆兵 翟晓燕 |
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| 作者单位： | 1. 山东省国土空间生态修复中心;2. 自然资源部黄河三角洲土地利用安全野外科学观测研究站;3. 枣庄学院旅游与资源环境学院;4. 黎刹大学 |
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| 基金项目： | 环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题项目(编号：2022-KF-14)； |
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| 摘 要： | 为快速准确地获取区域内土壤全氮的含量信息和空间分布特征。选取山东省济南市章丘区刁镇为研究区，系统采集64个土壤样品并获取同期Sentinel-2(哨兵2号)影像数据，进一步利用皮尔逊相关分析法选择土壤全氮的敏感光谱参量作为自变量，测试得到的土壤全氮含量为因变量，分别建立基于随机森林和空间关联随机森林算法的反演模型，完成区域尺度的土壤全氮含量的遥感反演和数字制图。结果表明：哨兵2号影像的多光谱波段与土壤全氮含量相关性较低，通过波段间比值变换能够显著增强土壤全氮含量对光谱信号的响应能力，光谱指数b6/b11、b8a/b12、b8/b9、b8a/b9和(b9-b11)/(b9+b11)对土壤的全氮含量信息最为敏感；空间关联随机森林模型的反演精度指标R2和RMSE分别为0.90和0.11,相对比随机森林模型精度分...
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| 关 键 词： | 土壤 全氮 Sentinel-2影像 空间关联 随机森林模型 裸土期 耕地 |
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