基于信息熵的山西太谷植被指数最佳分辨率尺度分析

尺度是理解地球系统复杂性的关键准则之一。由地学现象的本身出发,结合具体的遥感研究应用来选择遥感影像最佳分辨率具有重大现实意义。从信息论的角度出发,选取山西太谷作为实验区,利用信息熵方法测试该区域2010年各类植被指数不同分辨率下所包含的信息量(测试分辨率主要有30、60、120、240、480、960 m),获得各类植被指数图像的信息熵随图像分辨率的变化曲线,并据此判定最佳的分辨率尺度。结果表明,当各类植被指数图像分辨率为240 m时,植被指数的信息熵均开始趋于减小,此时图像的信息量基本达到饱和。因此,研究区植被指数的最佳分辨率为240 m。基于信息熵的方法来选择影像最佳分辨率,可以为植被遥感监测提供重要参考。

Scale analysis of optimal vegetation index resolution based on information entropy: An example applied in Taigu county,Shanxi province