基于人工神经网络模型的森林资源安全评价——以大兴安岭阿木尔林业局为例

参考国际森林可持续经营的相关进程,通过两轮的德尔菲法,调查中国林业经济管理理论与实践领域的12位专家,从森林资源的数量维度、质量维度、生态系统维度三个层面筛选并确定了反映森林资源安全的22个影响因子。通过实地调查,选取大兴安岭阿木尔林业局12年(1999—2010年)的相关数据,利用BP人工神经网络方法,对阿木尔林业局森林资源安全状态进行评价。结果表明:阿木尔林业局1999—2010年期间的森林资源安全状态的综合得分为0.876 5,表明这期间阿木尔林业局森林资源处于安全状态中。但是目前的这种安全状态是一种低效的安全状态,离高效的安全状态还有一段距离。提出了进一步增强森林资源安全程度,实现高效安全状态的对策。