基于农业灾情数据的贵州省粮食单产灾损估算模型

【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系，为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据，计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率，并用灰色关联法评价各灾种及灾害程度对全年粮食及水稻、玉米、马铃薯气候单产的影响，运用多元回归方法分析粮食气候减产量与灾情的关系，构建基于灾情的粮食单产灾损估算模型。【结果】从发生频率看，干旱为贵州省2010—2013年主要的农业气象灾害，2014年起逐步由旱转涝；发生程度中等、范围较广的干旱及程度较重、局地性强的低温灾害是造成贵州省粮食作物减产的主要灾害。构建了粮食气候减产量(ΔY_w)与总受灾率(Kts)、总成灾率(Ktc)、总绝收率(Ktj)的灾损评估模型：ΔY_w=189.2Kts+4 490.6Ktc+50.0Ktj+85.2(R²=0.760,P<0.01),通过模型估算得到的模拟单产与实际单产的相关性极显著(P<0.01),且误差在合理范围内。【结论】贵州省粮食总受灾率、总成灾率和总绝收...