| 计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展 |
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| 作者姓名： | 刘峰 吴文杰 刘小磊 王欣然 方亚平 李国亮 杜小勇 |
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| 作者单位： | 华中农业大学信息学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/农业智能技术教育部工程研究中心/湖北省农业大数据工程技术研究中心,武汉 430070;华中农业大学深圳营养与健康研究院,深圳 518000;中国农业科学院深圳农业基因组研究所/岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心,深圳 518000;华中农业大学信息学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/农业智能技术教育部工程研究中心/湖北省农业大数据工程技术研究中心,武汉 430070;华中农业大学深圳营养与健康研究院,深圳 518000;中国农业科学院深圳农业基因组研究所/岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心,深圳 518000;农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室,武汉 430070;华中农业大学信息学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/农业智能技术教育部工程研究中心/湖北省农业大数据工程技术研究中心,武汉 430070;华中农业大学深圳营养与健康研究院,深圳 518000;中国农业科学院深圳农业基因组研究所/岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心,深圳 518000;农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室,武汉 430070 |
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| 基金项目： | 华中农业大学-中国农业科学院深圳农业基因组研究所合作基金（SZYJY2021011;SZYJY2022001）;国家重点研发计划青年科学家项目（2021YFD1300800） |
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| 摘 要： | 
探索人工智能领域新技术与生猪养殖相结合,是当前智慧养殖领域的一个重要研究方向。其中,如何自动地识别猪只个体身份与行为,是当前生猪养殖行业要解决的一个关键问题。
为推动计算机视觉和深度学习技术在猪只健康状态智能化监测方面的应用,本文先分析了基于计算机视觉与深度神经网络的人的身份及行为识别模型的研究进展,然后对利用计算机视觉与深度神经网络识别猪只个体身份及行为的方法进行了归纳总结,并指出已有方法中存在的问题,最后提出了下一步的重点研究方向：（1）在猪只运动不可控及关键特征部位受到污染的情况下,准确提取其身份及行为特征的方法研究;（2）针对猪只身份及行为特征的基于计算机视觉的原创性深度学习模型的研究;（3）能够同时检测猪只身份及行为的多任务神经网络的研究;（4）适用于多场景的基于基础姿态及动作的通用型猪只行为识别方法的研究;（5）基于边缘计算的猪只个体身份及行为识别的部署方法研究。
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| 关 键 词： | 身份识别 行为识别 深度学习 计算机视觉 智慧养殖 猪脸识别 自动监测 |
| 收稿时间： | 2022-10-31 |
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