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利用叶片高光谱反射率预测棉花叶绿素含量
引用本文:李旭,陈柏林,周保平,石子琰,洪国军.利用叶片高光谱反射率预测棉花叶绿素含量[J].华中农业大学学报,2023,42(3):195-202.
作者姓名:李旭  陈柏林  周保平  石子琰  洪国军
作者单位:1.塔里木大学信息工程学院,阿拉尔 843300;2.塔里木大学化学化工学院,阿拉尔 843300
基金项目:国家自然科学基金项目(61563046);绿洲生态农业兵团重点实验室开放课题(202002)李旭,E-mail:lixu2866@126.com
摘    要:为提高棉花叶绿素含量预测的准确性,利用连续小波分析和传统光谱变换对棉花叶片原始光谱进行分解和变换,以特征小波系数和光谱特征波段为自变量,并利用单变量、逐步回归和偏最小二乘法建立反演棉花叶片叶绿素含量的数学模型。结果显示,不同的光谱处理方法使得棉花叶片叶绿素和光谱反射率的相关性都有不同程度的提升,对于传统光谱变换,倒数对数一阶微分lg(1/R′)对棉花叶片叶绿素相关性提高了0.41。结果表明,连续小波分析在信息降噪和挖掘特征信息方面优于传统光谱模型,建立的模型RPD>2,具有很好的稳定性,对样本数据都具很好的预测能力。

关 键 词:高光谱  无损检测  连续小波分析  传统光谱变换  叶绿素  棉花
收稿时间:2022/7/31 0:00:00

Predicting the content of chlorophyll in cotton using hyperspectral reflectance of leaves
LI Xu,CHEN Bailin,ZHOU Baoping,SHI Ziyan,HONG Guojun.Predicting the content of chlorophyll in cotton using hyperspectral reflectance of leaves[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2023,42(3):195-202.
Authors:LI Xu  CHEN Bailin  ZHOU Baoping  SHI Ziyan  HONG Guojun
Institution:1.College of Information Engineering,Tarim University,Alar 843300,China;2.School of Chemistry and Chemical Engineering,Tarim University,Alar 843300,China
Abstract:
Keywords:hyperspectral  non-destructive testing  continuous wavelet analysis  traditional spectral transformation  chlorophyll  cotto n
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