| 基于改进MobileNetV2的柑橘害虫分类识别方法 |
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| 引用本文： | 张鹏程,余勇华,陈传武,郑文燕,李善军.基于改进MobileNetV2的柑橘害虫分类识别方法[J].华中农业大学学报,2023,42(3):161-168. |
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| 作者姓名： | 张鹏程 余勇华 陈传武 郑文燕 李善军 |
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| 作者单位： | 1.华中农业大学工学院/农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070;2.广西特色作物研究院/广西柑橘育种与栽培工程技术研究中心,桂林 541004;3.宜昌市夷陵区农业技术服务中心,宜昌 443699 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2020YFD1000101；2021YFD1400802-4） |
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| 摘 要： | 为提高柑橘害虫识别精准度和防治效果，本研究构建包含10类对柑橘危害程度较重的害虫图像数据集，基于神经网络MobileNetV2与注意力机制ECA开发轻量化且高识别精度的ECA＿MobileNetV2模型，并基于该模型开发一款边缘计算App。将ECA注意力机制嵌入MobileNetV2网络的反残差结构尾部，以增强原网络的跨通道信息交互能力，提升原网络的特征提取能力。测试结果显示，ECA＿MobileNetV2模型对柑橘害虫的分类准确率达到93.63%，相比于MobileNetV2、GoogLeNet和ResNet18模型分别提高了1.68、1.44和2.40个百分点，而模型参数量、浮点运算数和模型大小分别为3.50×106、328.06×106和8.72 MB，复杂度仅略高于MobileNetV2，可以在手机上以边缘计算的形式运行。研究结果表明，本研究开发的智能识别工具能够对不同种类的柑橘害虫进行快速、有效的分类识别。
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| 关 键 词： | 柑橘 柑橘害虫 深度学习 注意力机制 MobileNetV2 柑橘害虫监测 |
| 收稿时间： | 2023/2/10 0:00:00 |
A classification and recognition method for citrus insect pests based on improved MobileNetV2 |
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| ZHANG Pengcheng,YU Yonghu,CHEN Chuanwu,ZHENG Wenyan,LI Shanjun.A classification and recognition method for citrus insect pests based on improved MobileNetV2[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2023,42(3):161-168. |
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| Authors: | ZHANG Pengcheng YU Yonghu CHEN Chuanwu ZHENG Wenyan LI Shanjun |
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| Keywords: | citrus citrus pest deep learning attention mechanism MobileNetV2 citrus pest monitoring |
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