基于改进FMEA的冷链物流配送过程风险分析

随着生活水平的不断提高,人们对安全卫生和营养健康的生鲜食品的需求不断提高,从而促使了冷链物流的迅速发展。然而,冷链物流在配送过程中存在诸多潜在风险,如温度失控、车辆故障、包装不当等。因此,如何分析和预防冷链配送过程风险、确保商品质量,是冷链物流企业面临的一个非常重要的问题。针对传统故障模式及影响分析(FMEA)方法存在的缺陷,提出了一种基于区间直觉模糊集(IVIFS)和多属性边界近似区域比较(MABAC)方法的改进FMEA模型,并运用到实际冷链物流配送过程的风险分析中,以期为冷链物流企业保证商品质量、提升配送服务水平提供依据和参考。