首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探
引用本文:劳东青,李发永.基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探[J].节水灌溉,2015(3):5-7,11.
作者姓名:劳东青  李发永
作者单位:1. 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔,843300
2. 塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆阿拉尔,843300
基金项目:国家自然基金项目(51169024);塔里木大学校长基金硕士项目(TDZKSS201208)
摘    要:随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理技术进行信息诊断研究。以温室大棚中的葡萄植株为研究对象,使用卡西欧ex-2750数码相机采集葡萄冠层叶片图像,并通过烘干法测量叶片样本的含水率,通过MATLAB计算叶片图像的灰度均值。通过对提取的15组葡萄叶片样本数据的多项式曲线拟合,建立了基于叶片图像灰度均值的叶片含水率估算模型,模型的确定系数R2高达0.780 3。结果表明,利用叶片图像的灰度均值可以对葡萄叶片的含水率进行诊断。

关 键 词:图像处理  葡萄  叶片含水率

Study on Diagnosis of Leaf Water Content of Grapevine Based on Image Processing
LAO Dongqing , LI Fayong.Study on Diagnosis of Leaf Water Content of Grapevine Based on Image Processing[J].Water Saving Irrigation,2015(3):5-7,11.
Authors:LAO Dongqing  LI Fayong
Institution:LAO Dong-qing;LI Fa-yong;College of Information Engineering,Tarim University;College of Water Conservancy and Architecture Engineering,Tarim University;
Abstract:
Keywords:image processing  grapevine  leaf water content
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号