传统图像分割算法在农作物籽粒考种应用中的研究进展 |
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作者姓名: | 张伟进 王福顺 孙小华 王军皓 刘宏权 王鑫鑫 |
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作者单位: | 1. 河北农业大学信息科学与技术学院;2. 河北省农业大数据重点实验室;3. 河北软件职业技术学院数字传媒系;4. 河北农业大学城乡建设学院;5. 河北省山区农业技术创新中心;6. 国家北方山区农业工程技术研究中心 |
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基金项目: | 财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系—食用豆(CARS—08—G—22);;河北省高等学校科学技术研究计划(QN2020421); |
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摘 要: | 传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒,以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法;接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类,对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究;最后,剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题,并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望,以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。
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关 键 词: | 考种 籽粒表型 信息获取 图像处理 图像分割 |
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