| 基于无人机多光谱影像的云南松林蓄积量估测模型 |
| |
| 引用本文： | 邓再春,张超,朱夏力,范金明,钱慧,李成荣.基于无人机多光谱影像的云南松林蓄积量估测模型[J].浙江农林大学学报,2024(1):49-56. |
| |
| 作者姓名： | 邓再春 张超 朱夏力 范金明 钱慧 李成荣 |
| |
| 作者单位： | 1. 西南林业大学林学院;2. 西南林业大学云南省山地农村生态环境演变与污染治理重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(32160405)； |
| |
| 摘 要： | 【目的】无人机多光谱遥感影像较可见光影像具有更丰富的光谱信息，在森林蓄积量估测中具有较大潜力。以无人机载多光谱遥感影像为主要数据源，探索森林蓄积量的遥感估测模型，以克服传统地面调查工作量大、耗时长、成本高等弊端。【方法】以滇中地区典型天然云南松Pinus yunnanensis纯林为研究对象，利用无人机多光谱影像提取单波段反射率、各类植被指数、纹理特征等，计算各特征变量的标准地均值；筛选与云南松林蓄积量相关性显著的特征变量，采用多元线性、随机森林、支持向量机建立云南松林蓄积量估测模型，以决定系数(R2)、平均绝对误差(EMA)、均方根误差(E(RMS()、平均相对误差(EMR)评价模型精度。【结果】(1) 3种模型中，随机森林的精度最高(R2=0.89,EMA=4.69m3·hm-2, ERMS=5.45m3·hm-2, EMR
|
| 关 键 词： | 森林蓄积量 云南松林 无人机多光谱影像 随机森林 多元线性回归 支持向量回归 |
|
|
