| 鲁中山区CSLE模型中植被和地形因子的优化方法 |
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| 引用本文： | 邢先双,董明明,郭静,孟琳,张玉,赵登良,庞海威,边振.鲁中山区CSLE模型中植被和地形因子的优化方法[J].水土保持通报,2022,42(2):136-143. |
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| 作者姓名： | 邢先双 董明明 郭静 孟琳 张玉 赵登良 庞海威 边振 |
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| 作者单位： | 山东省水文中心, 山东 济南 250002;潍坊市水文中心, 山东 潍坊 266071;济南大学 水利与环境学院, 山东 济南 250022 |
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| 基金项目： | 山东水土保持学会重点领域创新项目“高分卫星数据在小流域植被资源监测中的应用”(sdsbxh-2018-04) |
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| 摘 要： | 目的]优化中国土壤侵蚀模型CSLE的因子计算方法，提高该模型在鲁中低山丘陵小流域的模拟精度，为低山丘陵区小流域的土壤侵蚀因子动态监测方法提供技术支撑。方法]以淄博市郝峪小流域为研究区，将国产高分卫星数据和无人机低空遥感数据相结合，对CSLE模型中的地形地貌因子和植被覆盖与生物措施因子进行了算法优化，通过与国家监测数据的对比，验证优化后土壤侵蚀模型因子的优越性。结果](1)模型因子算法优化验证结果表明，坡度坡长因子频率曲线相似度为0.91,可以进行土壤侵蚀计算；(2)对于植被覆盖度提取的尺度转换模型，拟合优度系数R~2为0.686 8,可以进行植被覆盖与生物措施因子计算。(3)优化模型后的土壤侵蚀数据与国家监测的土壤侵蚀数据的相关系数为0.686 8。结论]优化了CSLE模型中因子提取计算的方法提高了模型的模拟精度。因子优化后计算的土壤侵蚀模数更符合当地实际情况。
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| 关 键 词： | 土壤侵蚀 因子优化 无人机 郝峪小流域 |
| 收稿时间： | 2021/10/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/12/3 0:00:00 |
Optimization Method of Vegectation and Terrain Factors in CSLE Model at a Mountainous Area of Central Shandong Province |
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| Xing Xianshuang,Dong Mingming,Guo Jing,Meng Lin,Zhang Yu,Zhao Dengliang,Pang Haiwei,Bian Zhen.Optimization Method of Vegectation and Terrain Factors in CSLE Model at a Mountainous Area of Central Shandong Province[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2022,42(2):136-143. |
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| Authors: | Xing Xianshuang Dong Mingming Guo Jing Meng Lin Zhang Yu Zhao Dengliang Pang Haiwei Bian Zhen |
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| Institution: | Shandong Hydrology Center, Jinan, Shandong 250002, China;Weifang Hydrology Center, Weifang, Shandong 266071, China;School of Water Conservancy and Environment, University of Jinan, Jinan, Shandong 250022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil erosion factor optimization unmanned aerial vehicle Haoyu small watershed |
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