基于无人机多光谱影像的病害棉田产量损失估算

该研究利用无人机多光谱遥感影像对棉花黄萎病造成的产量损失进行估算，为棉花黄萎病预防和防治提供依据。对病害棉田进行调查，获取无人机多光谱影像及地面产量损失数据，利用相关系数法及灰度值标准差法分别筛选识别病害棉株的最佳植被指数、最佳波段组合；基于筛选的结果建立棉田综合影像（最佳波段组合与差值植被指数综合影像），利用支持向量机径向基核函数分类法对病害棉田原始影像和综合影像进行产量空间分布分析及产量损失估算。结果表明，无人机多光谱影像识别病害棉田的最佳植被指数、最佳波段组合分别是差值植被指数（相关系数为-0.86）、波段B3（550～10 nm）、B5（656～10 nm）、B8（800～10 nm）的波段组合(B3-B5-B8)（最佳指数因子为153.44）；综合影像较原始影像更能准确识别病害棉田产量空间分布情况（总体精度为96.64%，Kappa系数为95.61%），不同病害严重度（健康b0、轻度b1、中度b2、重度b3、极严重b4）对应棉田面积比例分别为7.81%、23.78%、29.20%、13.92%、17.43%；综合影像对病害棉田产量损失量估算效果最好，不同病害严重度（b0、b1、b2、b3、b4）对应棉田产量损失率分别为0、22.80%、31.32%、49.02%、76.33%，预估籽棉损失量达4 260.01 kg，损失率为49.16%，皮棉损失量达2 267.18 kg，损失率为54.51%。与病害胁迫棉田产量损失估算值相比，实际棉田籽棉损失率高6.28%，皮棉损失率高4.48%。病害胁迫棉田产量估算值与实际棉田收获值差异不显著，能够准确实现病害棉田产量损失估算。研究结果可为无人机遥感监测作物病害造成的产量损失提供理论依据和参考。

Estimation of yield loss in diseased cotton fields using UAV multi-spectral images