| 一种解决BP网络过拟合的学习算法 |
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| 引用本文： | 吴春明,秦建,谢德体.一种解决BP网络过拟合的学习算法[J].西南大学学报,2008,30(1). |
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| 作者姓名： | 吴春明 秦建 谢德体 |
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| 作者单位： | 吴春明,WU Chun-ming(西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400716;西南大学,资源与环境学院,重庆,400716);秦建,QIN Jian(西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400716);谢德体,XIE De-ti(西南大学,资源与环境学院,重庆,400716) |
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| 摘 要： | 针对BP网络的过拟合问题,提出了一种基于验证误差的学习算法,该算法主要从构建最佳网络结构及获得最适训练次数两个角度进行了考虑.在学习过程中,通过不断检验验证误差及误差变化量,自动调整隐层节点数目,并适时停止网络训练.针对给定问题,该算法不仅能自动构建最佳网络结构和相应权系数,而且同时对网络的泛化能力进行了检验,从而有效避免了网络的过拟合.最后通过实验证明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | BP网络 过拟合 验证误差 学习算法 |
A Learning Algorithm for Solving the Over-Fitting Problem in BPANN |
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| WU Chun-ming,QIN Jian,XIE De-ti.A Learning Algorithm for Solving the Over-Fitting Problem in BPANN[J].Journal of Southwest Agricultural University,2008,30(1). |
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| Authors: | WU Chun-ming QIN Jian XIE De-ti |
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