| 一种基于ERL分布式策略的agent模型设计 |
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| 引用本文： | 方晓静,邓辉文.一种基于ERL分布式策略的agent模型设计[J].西南大学学报,2008,30(3). |
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| 作者姓名： | 方晓静 邓辉文 |
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| 作者单位： | 方晓静,FANG Xiao-jing(西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715);邓辉文,DENG Hui-wen(西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715) |
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| 摘 要： | 结合进化增强学习与分布式策略方法, 利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型. 该模型使agent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习, 加强了收敛效果. 仿真实验表明, 该模型有助于agent对外界环境的学习与行为决策.
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| 关 键 词： | 人工生命 进化增强学习 分布式策略 决策-行为模式 评估-决策方法 |
An Agent Model Design Based on Distributed Policy in ERL |
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| FANG Xiao-jing,DENG Hui-wen.An Agent Model Design Based on Distributed Policy in ERL[J].Journal of Southwest Agricultural University,2008,30(3). |
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| Authors: | FANG Xiao-jing DENG Hui-wen |
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