| 基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价 |
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| 引用本文： | 张春乐,方崇,黄伟军.基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价[J].江苏农业科学,2010(3). |
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| 作者姓名： | 张春乐 方崇 黄伟军 |
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| 作者单位： | 广西水利电力职业技术学院,广西南宁,530023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西教育科研项目，广西水利科技专项基金 |
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| 摘 要： | 在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射神经网络(SOM)模型,并将该模型应用于某灌区地下水水质综合评价.研究表明,SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,能避免高维样本数据对评价结果的影响,保证评估结果的准确性和客观性,同时避免了大量的繁琐计算,使评价工作简单易行.
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| 关 键 词： | 地下水 灌溉 神经网络 水质 综合评价 |
Study on water quality evaluation of groundwater irrigation based on SOM neural network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SOM |
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