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不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴
引用本文:金航峰,黄凌霞,金佩华,楼程富.不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴[J].农业机械学报,2009,40(Z1):134-137.
作者姓名:金航峰  黄凌霞  金佩华  楼程富
作者单位:浙江大学动物科学学院,杭州,310029
基金项目:中国博士后科学基金资助项目,浙江省教育厅科研基金资助项目,浙江省新苗人才计划资助项目 
摘    要:利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别.选择-20、4、15、25和40℃ 5个温度下分别贮存60d后的蜂花粉为研究对象.对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4~20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模.模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测.

关 键 词:可见-近红外光谱技术  蜂花粉  贮存温度  主成分分析  最小二乘支持向量机

of Visible/Near Infrared Spectroscopy for Discrimination of Bee Pollen under Different Storage Temperature
Jin Hangfeng Huang Lingxia Jin Peihua Lou Chengfu.of Visible/Near Infrared Spectroscopy for Discrimination of Bee Pollen under Different Storage Temperature[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(Z1):134-137.
Authors:Jin Hangfeng Huang Lingxia Jin Peihua Lou Chengfu
Institution:College of Animal Sciences;Zhejiang University;Hangzhou 310029;China
Abstract:
Keywords:Visible/near infrared spectroscopy  Bee pollen  Storage temperature  Principal component analysis  Least square support vector machine  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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