| 利用骨架特征信息的粘连谷粒图像分割方法 |
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| 引用本文： | 牛 杰,卜雄洙,钱 堃.利用骨架特征信息的粘连谷粒图像分割方法[J].农业机械学报,2014,45(9):280-284. |
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| 作者姓名： | 牛 杰 卜雄洙 钱 堃 |
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| 作者单位： | 南京理工大学;常州信息职业技术学院;南京理工大学;东南大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61105113） |
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| 摘 要： | 针对长宽比大的粘连谷粒图像精确分割问题,提出利用图像骨架粘连点位姿信息的粘连谷粒图像分割方法,相比常规分水岭算法提高了准确性和可靠性。在图像平滑、二值化的基础上提取谷粒的骨架信息,采用SPT算子定位骨架粘连点位姿并进行粘连点延展闭合。针对不同粘连程度的谷粒图像,将本文算法与传统分水岭算法进行了对比测试,结果表明本文算法对于复杂粘连情况具有较强的适应性。当谷粒为长宽比在1.5以内的大豆和玉米时,本文方法和分水岭算法效果类似。然而,当谷粒长宽比大于1.5,分水岭算法出现大量欠分割和过分割现象,识别错误率达到75%,本文算法依然可控制在10%以内。
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| 关 键 词： | 粘连谷粒 图像分割 骨架 长宽比 |
| 收稿时间： | 2013/9/27 0:00:00 |
Touching Corn Kernels Based on Skeleton Features Information |
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| Niu Jie,Bu Xiongzhu and Qian Kun.Touching Corn Kernels Based on Skeleton Features Information[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(9):280-284. |
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| Authors: | Niu Jie Bu Xiongzhu and Qian Kun |
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| Institution: | Nanjing University of Science and Technology;Changzhou College of Information Technology;Nanjing University of Science and Technology;Southeast University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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