中小型旧桥承载力评估的遗传优化神经网络模型 |
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引用本文: | 黄文雄,谭利英,张系斌.中小型旧桥承载力评估的遗传优化神经网络模型[J].长江大学学报,2008,5(4):112-114. |
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作者姓名: | 黄文雄 谭利英 张系斌 |
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作者单位: | [1]长江大学城市建设学院,湖北荆州434023 [2]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074 [3]湖北省荆州城市规划设计研究院,湖北荆州434000 |
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摘 要: | 桥梁承载力的变化总会以各种损伤形式直接或间接的反映。针对旧桥承载力荷载试验评估法费用高、工作量大的不足,建立了以桥梁承载力校验系数日为评价输出指标的中小型旧桥承载力遗传优化神经网络评价模型。应用该模型,直接利用易于采集的8个损伤指标就可以对旧桥承载力进行评价。实例验证表明,该评价模型是一种科学、准确和实用的旧桥承载力评价模型,有着很强的实用价值、经济价值与现实推广意义。
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关 键 词: | 中小型旧桥 承载力评估 评价模型 遗传算法 神经网络 |
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