| 基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术及应用 |
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| 引用本文： | 王丽娟. 基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术及应用[J]. 河南农业大学学报, 2006, 40(6): 668-671 |
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| 作者姓名： | 王丽娟 |
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| 作者单位： | 河南农业大学,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 运用计算机技术、数据库技术和灰色系统理论,给出了时序数据挖掘方法,结合实际问题,介绍了GM(1,1)模型和G-C-D模型算法,并运用G-C-D模型对河南的经济增长与技术进步、资金和劳动力之间的关系进行分析,得到了有意义的结果.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 时序数据 灰色系统 算法 GM(1,1)模型 |
| 文章编号： | 1000-2340（2006）06-0668-04 |
| 收稿时间： | 2006-08-06 |
| 修稿时间： | 2006-08-06 |
Grey System-Based Data Mining Technique and Its Application |
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| WANG Li-juan. Grey System-Based Data Mining Technique and Its Application[J]. Journal of Henan Agricultural University, 2006, 40(6): 668-671 |
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| Authors: | WANG Li-juan |
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| Affiliation: | Henan Agricuhural University, Zhengzhou 450002,China |
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| Abstract: | The author proposes a method of scheduling data mining,using computer technology,database technology and Grey system theory.Combining problems,this paper introduces Mode GM(1,1) and the arithmetic of Mode G-C-D.With Mode G-C-D and its arithmetic,the paper analyses the relationship between the economic growth and technological progress,capital and labor force,and draws a significant conclusion. |
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| Keywords: | data mining scheduling data grey system arithmetic Mode GM(1 1) |
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