| 基于时间序列MODIS NDVI的农作物物候信息提取 |
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| 引用本文： | 张喜旺,陈云生,孟琪,王璇. 基于时间序列MODIS NDVI的农作物物候信息提取[J]. 中国农学通报, 2018, 34(20): 158-164 |
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| 作者姓名： | 张喜旺 陈云生 孟琪 王璇 |
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| 作者单位： | 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室;河南大学环境与规划学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目“冬小麦长势对产量的影响及其遥感监测方法研究”(152102110047)；黄河中下游数字地理技术教育部重点实 验室与国际华人地理信息科学协会(CPGIS)合作基地开放基金项目“基于多源多时相遥感数据融合的植物种类分类，降水预测与作物估产” (JOF201602)。 |
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| 摘 要： | 物候是植被长期适应环境的周期性变化而形成的生长发育规律,农作物物候研究对长势监测和产量评估以及气候变化都具有重要价值。针对现有研究的问题,改进物候信息遥感提取方法,并利用MODIS NDVI时间序列,提取伊洛河流域主要农业区的农作物物候信息。首先将8天间隔的NDVI时间序列进行Savitzky-Golay滤波去除噪音信息;再根据冬小麦和夏玉米的生物生理特性,利用与关键形态特征点的相对位置来界定物候期;最后提取多年关键物候期信息。监测结果与往年观测资料对比,研究结果客观可信。整体上物候期相对稳定,但当农作物受气候变化以及异常天气的影响,年际间会存在明显的差异。其中,出苗期相对变异最小,而冬小麦的抽穗期和夏玉米的抽雄期相对变异最大。研究发现10年间同一物候期相差最高达20天左右。结果证明了本文研究方法的可行性和有效性,及时掌握农作物物候信息对农业生产与管理,以及农业遥感的深入研究具有重要意义。
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| 关 键 词： | 物候 信息提取 时间序列 遥感 MODIS |
| 收稿时间： | 2017-06-02 |
| 修稿时间： | 2017-08-13 |
Extraction of Crop Phenological Information Based on Time Series MODIS NDVI |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | phenology information extraction time series remote sensing MODIS |
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