基于Copula函数的HW一致性检验修正方法

识别地区分布相同的站点,划分为一致区,是运用地区线性矩法进行降雨频率分析的基础。雨量序列间的相关性往往导致Hosking-Wallis一致性检验的结果偏小,影响检验的准确性。利用江西省936站24 h年最大降雨量序列,研究实测雨量资料间的相关性随资料长度及站点距离的分布。结合Hosking-Wallis一致性检验的定义,定性分析雨量资料相关性对检验结果产生影响的原因,并通过蒙特卡洛模拟实验,定量分析相关性大小对检验结果的不同影响。同时,根据雨量资料相关性对一致性检验产生影响的原因及特性,基于正态Copula函数生成与研究区域资料序列具有相同相关性的人工模拟资料,对Hosking-Wallis一致性检验进行修正,以蒙特卡洛模拟实验证明该修正方法的有效性。