基于分布估计-逐次逼近的弃水电量最小模型

在含有水电的电力系统中,水电的弃水问题正成为损害水电效益的关键因素,为了减少水电的弃水电量,在电网规划设计阶段,或电网发电计划制定阶段,合理制定各电源检修计划、备用配置,需要更系统的电力电量平衡优化方法作为技术支持。首先分析了水电弃水电量形成的相关原因,建立了弃水电量最小模型;其次从检修计划和备用配置方面,提出分布估计-逐次逼近耦合算法(EDA-SA),并结合余荷逐次后移法,对模型进行求解。最后,对某地区的电力系统各电源进行电力电量平衡优化计算,得到检修计划、备用配置和负荷分配方案,与传统算法相比,弃水电量有所减小,验证了算法的有效性。