基于马氏距离判别的丹江口水库长期径流分级预报

准确及时的长期径流预报对于水库安全和水资源调度具有重要意义。为提高丹江口水库长期径流预报精度,从影响长期径流的物理成因出发,选取1952-2008年的资料序列,将径流划分为丰、平、枯三个级别,利用相关系数法和AIC准则筛选出相关性高、独立性强的因子集,基于马氏距离判别分析原理,构建长期径流分级预报模型,并与逐步回归模型预报结果作比较。结果表明,在多年变幅10%的许可误差下,两种模型均取得较好的预报效果,基于马氏距离判别分析的长期径流分级预报模型的预报精度和稳定性优于逐步回归模型,研究成果可为丹江口水库调度工作提供参考。