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基于GIS与地统计的土壤养分空间变异研究
引用本文:郭安廷,崔锦霞,许鑫,马新明.基于GIS与地统计的土壤养分空间变异研究[J].中国农学通报,2018,34(23):72-79.
作者姓名:郭安廷  崔锦霞  许鑫  马新明
作者单位:河南农业大学信息与管理科学学院,成都理工大学地球科学学院,河南农业大学信息与管理科学学院,河南农业大学信息与管理科学学院
基金项目:公益性行业(农业)科研专项经费“河南省小麦生长指标光谱检测技术体系的示范”(201303109-6);国家科技支撑计划“粮食生产环节信息 服务集成与应用”(2014BAD10B06);国家重点研发计划“作物生长检测诊断与精确栽培技术在黄淮海麦玉主产区的示范应用”(2016YFD0300609); 河南省高等学校重点科研项目“耕地质量关键指标遥感监测技术”(152102110055)。
摘    要:目的]为分析滑县土壤养分的空间变异特征,方法]利用GIS与地统计方法相结合的方法,对2012年的924个土壤样点数据进行了描述性统计分析、半方差函数分析和克里格插值分析。结果]结果表明:滑县土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾等4种养分的平均含量分别为14.81 g/kg、0.87 g/kg、16.02 mg/kg、96.72 mg/kg,变异系数处于21.8%~57%之间,属于中等变异。块金值与基台值之比分别为:50%、54.6%、89.2%、90.1%;土壤有机质和全氮具有中等空间相关性,有效磷和速效钾具有较弱的空间相关性。4种土壤养分的最优插值模型均为指数模型,土壤有机质和有效磷最优插值搜索方向为8扇形,全氮和速效钾为4扇形。结论]滑县土壤有机质和全氮含量处于中等以下水平,有效磷和速效钾含量处于中等水平。各土壤养分含量均存在较低水平的区域,在土壤管理与施肥过程中,应注意合理调控。

关 键 词:茶树  茶树  抗旱  抗旱育种  
收稿时间:2017/7/11 0:00:00
修稿时间:2017/8/30 0:00:00

Spatial Distribution of Soil Nutrients Based on GIS and Geostatistics
Abstract:
Keywords:geostatistics  GIS  semi-variance analysis  soil nutrient  spatial distribution
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