采用自适应加权扩展LBP的单样本人脸识别 |
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作者姓名: | 高涛 马祥 白璘 |
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作者单位: | 长安大学信息工程学院,长安大学信息工程学院,长安大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61101215/F010401);中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC067,CHD2011JC084,CHD2012TD011);长安大学基础研究支持计划专项基金资助项目 |
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摘 要: | 提出了一种采用自适应加权扩展LBP(AWELBP,adaptively weighted extended local binarypattern)的单样本人脸描述方法,首先对单样本的人脸图像进行多尺度分块,对子块的图像进行扩展均匀LBP算子运算,同时同步生成图像局部熵图谱(LEM,local entropy map),计算每一子块对整体人脸图像纹理描述的贡献度图谱,根据贡献度图谱对每个子块的LBP直方图进行自适应加权,最后将各子块的LBP直方图进行连接形成人脸特征。本算法在ORL、Yale、Yale B人脸库上对部分遮挡、表情变化、光照变化等环境进行测试,并与传统算法以及与多种LBP改进算法进行比较,结果表明该算法对部分遮挡、表情变化和光照等环境下单样本人脸描述具有较好的效果。
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关 键 词: | 人脸识别 局域二进模式(LBP) 自适应加权扩展(AWE) |
Single sample face recognition using adaptively weighted extended local binary pattern |
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Authors: | GAO Tao MA Xiang and BAI |
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Abstract: | |
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Keywords: | face recognition local binary pattern(LBP) adaptively weighted extended(AWE) |
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