| 混沌遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量 |
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| 引用本文： | 陈磊,余翔.混沌遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量[J].节水灌溉,2012(9):4-7. |
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| 作者姓名： | 陈磊 余翔 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学建工学院,浙江杭州,310014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江工业大学校基金重点项目 |
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| 摘 要： | 利用混沌运动的初值敏感性、内在随机性和遍历性的特点,提出基于混沌遗传算法和最小二乘支持向量机的城市日用水量预测法。通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群,采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数,利用交叉验证法确定遗传算法个体的适应值,建立基于最小二乘支持向量机的日用水量预测模型。实例分析结果表明,与基于遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比,提出的预测方法具有更高的预测精度。
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| 关 键 词： | 遗传算法 混沌 最小二乘支持向量机 日用水量 |
Application of Chaos Genetic Algorithm and Least Squares Support Vector Machine Method in Daily Water Consumption Prediction |
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| CHEN Lei,YU Xiang.Application of Chaos Genetic Algorithm and Least Squares Support Vector Machine Method in Daily Water Consumption Prediction[J].Water Saving Irrigation,2012(9):4-7. |
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| Authors: | CHEN Lei YU Xiang |
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| Institution: | (College of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm chaos least squares support vector machine daily water consumption |
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