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灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用
作者姓名:任晔  徐淑琴
作者单位:东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030
基金项目:黑龙江省自然科学基金,黑龙江省教育厅科技项目
摘    要:采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。

关 键 词:GM(1.1)灰色预测模型  BP人工神经网络  灰色神经网络组合模型  年降雨量  预测
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