灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用 |
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作者姓名: | 任晔 徐淑琴 |
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作者单位: | 东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨,150030 |
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基金项目: | 黑龙江省自然科学基金,黑龙江省教育厅科技项目 |
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摘 要: | 采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。
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关 键 词: | GM(1.1)灰色预测模型 BP人工神经网络 灰色神经网络组合模型 年降雨量 预测 |
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