基于致香成分的重庆主要烟草种植区溯源特征研究

【目的】以烤烟中多项致香成分含量为原始数据,采用多元统计分析方法对重庆烟叶产地溯源的可行性进行研究,筛选出判别烤烟产地溯源的有效指标。【方法】利用GC-MS法,检测采自重庆主要烟草种植区(武陵山区、渝中渝西地区、三峡库区和渝东北秦巴山区)4个品种(云烟87、云烟97、K326和贵烟四号)147份烤烟样品中70项致香成分的含量,对试验数据进行方差分析、主成分分析(PCA)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)、变量重要性因子(VIP)和逐步回归判别分析,逐步筛选出可用于判别烟叶产地溯源的有效指标,建立判别模型,并对模型判别正确率进行检验。【结果】来源于重庆不同地区烟叶样品的致香成分含量具有一定的差异。通过方差分析、PCA、PLSDA、VIP法和逐步回归判别分析,从70项致香成分中筛选出苯乙醇、3-甲基-2-丁烯醛、2-吡啶甲醛、4-吡啶甲醛、糠酸、3-羟基-2-丁酮、面包酮、1-(3-吡啶基)-乙酮、胡薄荷酮、β-紫罗兰酮和亚麻酸甲酯11项,用于有效判别烤烟产地溯源的指标,用11项指标所建立的判别模型对烤烟样品回代检验判别正确率为92.5%,交叉检验判别正确率为90.5%。【结论】将致香成分含量与多元统计分析方法结合可用于烤烟产地溯源。

Aroma components based traceability characteristics of main tobacco planting areas in Chongqing