基于聚类分析和判别分析的蛋壳颜色分级方法研究

为制定客观、准确的蛋壳颜色分级体系，研究在用Lab体系量化蛋壳颜色的基础上提出了一种蛋壳颜色分级标准的建立方法，先确定合适的聚类簇个数k，通过K-均值聚类分析处理训练样本，再通过贝叶斯判别分析检验聚类效果并获得各等级判别式，最后据此对测试样本进行分类，计算色差以检验分类效果。结果显示：训练样本的分类准确率达95.0%，测试样本各类别间颜色差异大，类别内颜色一致性较高，表明其分类效果良好。依据该方法可以针对特定群体构建专用分级标准，实现蛋壳颜色的合理分级与精准判定，进而为蛋壳颜色整齐度的提高提供指导。