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| 通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量 | |
| 作者姓名： | 王怡宁 张晓萌 路璐 顾南 王振龙 刘猛 王国庆 |
| 作者单位： | 南京水利科学研究院,南京 210029;河北工程大学水利水电学院,邯郸 056000;安徽省(水利部淮委)水利科学研究院,蚌埠 233000 |
| 基金项目： | 国际自然科学基金项目(41571015); 国家重点研发计划(2017YFC0404504)。 |
| 摘 要： | 准确估算蒸散量对于精准管理农田水分至关重要.为了解作物系数的动态特征,准确估算作物需水量,使用叶面积指数和气象要素模拟玉米全生育期作物系数及蒸散量.利用2018年五道沟实验站气象和称重式蒸渗仪实测数据,运用通径分析法筛选影响作物系数的关键因子,建立无雨期不同地下水埋深下作物系数模型,以此估算蒸散量.结果表明:1 m埋深... |
| 关 键 词： | 蒸散量 通径分析 蒸渗仪 作物系数 动态模拟 时间尺度 夏玉米 |
| 收稿时间： | 2019-08-08 |
| 修稿时间： | 2020-03-10 |
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