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基于Sentinel-2影像的西南山区不同生长期水稻识别
作者姓名:陈安旭  李月臣
作者单位:重庆师范大学地理与旅游学院,重庆 401331;GIS应用研究重庆市高校重点实验室,重庆 401331;西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆 400715;重庆金佛山喀斯特生态系统教育部野外科学观测研究站,重庆 400715
基金项目:国家自然科学基金(41571419);重庆师范大学研究生科研创新项目(YKC19019)
摘    要:山区水稻种植呈现破碎分散的特点,中低分辨率的遥感影像分类效果不甚理想,需要寻找适用于山区水稻提取的遥感数据源和监测方法;水稻在不同生长阶段有不同的形态特征,适用的分类特征与得出的分类结果显然不同.该研究以Sentinel-2影像为数据源,对不同生长阶段的水稻进行提取.选取波段特征、植被指数、红边指数、水体指数、地形特征...

关 键 词:水稻  生长  随机森林算法  特征优选  Sentinel-2
收稿时间:2020-01-13
修稿时间:2020-03-09
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