基于分组的重尾分布极值指数估计量 |
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引用本文: | 李姣娜,彭作祥.基于分组的重尾分布极值指数估计量[J].西南农业大学学报,2008,30(7). |
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作者姓名: | 李姣娜 彭作祥 |
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作者单位: | 西南大学数学与统计学院,重庆400715 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(70371061)%重庆市自然科学基金(CSTC;2005BB8098) |
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摘 要: | 利用顺序统计量分组,本论文提出了一类新的重尾分布的极值指数估计量,并在适当的正规变换条件下讨论了该估计量的强弱相合性及渐近正态性。
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关 键 词: | 重尾分布极值指数 相合性 渐近正态性 |
Tail Index Estimator Based on Block Order Statistics |
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Abstract: | This paper proposes a new kind of index estimator of a heavy-tailed distribution when only a few largestvalues are observed within blocks.The asymptotic properties,such as the weak and strong consistency and the as-ymptotic normality of this kind of tail index estimator have also been considered under suitable regularly varying con-ditions. |
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Keywords: | |
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