| 基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 胥永刚,孟志鹏,陆 明.基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断[J].农业工程学报,2013,29(10):49-56. |
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| 作者姓名： | 胥永刚 孟志鹏 陆 明 |
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| 作者单位： | 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室,北京 100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51075009）；北京市优秀人才培养资助计划（2011D005015000006） |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法.首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较;最后选取峭度值和相关系数较大的分量进行软阈值降噪和双树复小波包重构,即可有效地消除振动信号中噪声的干扰,同时保留信号中的有效信息即实现了故障特征信息的提取.本文对轴承外圈故障试验和实际工程数据进行了相关分析,并对比传统离散小波包降噪的效果,本文方法处理后的信号冲击周期性更好,较理想地去除了噪声的影响,验证了该方法可以有效地去除噪声并提取滚动轴承故障的特征信息.
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| 关 键 词： | 轴承 故障检测 信号分析 双树复小波包 峭度 软阈值 |
| 收稿时间： | 2012/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/26 0:00:00 |
Fault diagnosis of rolling bearing based on dual-treecomplex wavelet packet transform |
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| Xu Yonggang,Meng Zhipeng and Lu Ming.Fault diagnosis of rolling bearing based on dual-treecomplex wavelet packet transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(10):49-56. |
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| Authors: | Xu Yonggang Meng Zhipeng and Lu Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bearings fault detection signal analysis dual-tree complex wavelet packet transform kurtosis soft threshold |
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