基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测

为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量，以高分遥感数据和实地调查数据为基础，通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量，并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明，运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定量估测，当k值为2,特征为B1(波段1)、SR(简单植被指数)、NDVI(归一化植被指数)、B4(波段4)时，研究区乔木林生物量估测结果最优。通过分析可知：乔木林生物量整体表现不高，地上生物量为803.90万t,单位面积生物量均值为82.15 t/hm²;乔木林主要龄组是成熟林时，其面积和生物量占比均最大；在海拔1 500～2 400 m范围，乔木林单位生物量较高。