机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究

针对传统森林资源二类调查方法周期长且费时费力，难以满足新形势下森林资源动态监测需求的问题，以南京市六合区内3个林场为研究区，利用平均点密度1点/m²的激光雷达数据提取特征变量，结合二类调查数据，使用SMLR与Boruta两种算法进行因子筛选，对比SMLR,SVM与RF这3种建模方法，估测森林蓄积量。结果表明：1)高度因子是影响森林蓄积量的主要特征参数；2)SVM和RF这算法在模型拟合与验证精度方面均表现较优，SVM算法在混交林方面表现略逊色于RF这算法，SMLR方法表现不佳。结果表明，利用激光雷达提取因子与森林蓄积量进行建模有较好的结果，稀疏性机载激光雷达对森林资源调查有较好的适用性，为今后森林资源调查提供了新的思路。