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不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究
引用本文:赵辉,邵景力,崔亚莉,庞鸿宾,齐学斌.不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究[J].中国农村水利水电,2003(8):29-32.
作者姓名:赵辉  邵景力  崔亚莉  庞鸿宾  齐学斌
作者单位:1. 中国地质大学水资源与环境学院,北京,100083;水利部农田灌溉研究所,河南,新乡,453003
2. 中国地质大学水资源与环境学院,北京,100083
3. 水利部农田灌溉研究所,河南,新乡,453003
基金项目:国家重点基础研究发展项目 (G1 9990 4 360 6),水利部大型灌区节水改造项目位山专题
摘    要:为定量评价引黄水量的变化对位山灌区浅层地下水位动态的影响,利用地下水位观测数据和气象资料,建立了输入延迟神经网络模型(IDNN)和递归神经网络模型(RNN),并对模型的表现进行了比较,结果表明,RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。利用RNN模型,在引黄水量减少条件下,对不同气候条件下灌区地下水位动态情况进行了定量分析,并提出了位山灌区适宜引水量为10~14亿m^3/a。

关 键 词:地下水位  水环境  预报  人工神经网络
修稿时间:2002年10月26

Study on Groundwater Table Dynamics of Weishan Irrigation District under Different Yellow River Water Diversion Conditions
Zhao Hui\\{,\} Shao Jingli\ Cui Yali\ Pang Hongbin\ Qi Xuebin\.Study on Groundwater Table Dynamics of Weishan Irrigation District under Different Yellow River Water Diversion Conditions[J].China Rural Water and Hydropower,2003(8):29-32.
Authors:Zhao Hui\\{  \} Shao Jingli\ Cui Yali\ Pang Hongbin\ Qi Xuebin\
Institution:Zhao Hui\+\{1,2\} Shao Jingli\+1 Cui Yali\+1 Pang Hongbin\+2 Qi Xuebin\+2
Abstract:
Keywords:groundwater table    water environment    prediction    artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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