| 基于作物生长模型与机器学习算法的区域冬小麦估产 |
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| 引用本文： | 马战林,文枫,周颖杰,鲁春阳,薛华柱,李长春.基于作物生长模型与机器学习算法的区域冬小麦估产[J].农业机械学报,2023,54(6):136-147. |
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| 作者姓名： | 马战林 文枫 周颖杰 鲁春阳 薛华柱 李长春 |
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| 作者单位： | 河南城建学院;河南理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（41721333）、河南省哲学社会科学规划项目(2022BJJ026、2021BJJ062）和河南城建学院大学生创新创业训练计划专项（202211765012、202211765018） |
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| 摘 要： | 为精准、高效、实时地实现区域冬小麦产量估算，以河南省鹤壁市淇县桥盟乡石桥村为研究区，基于分辨率10 m的Sentinel-2多时相光学遥感影像，利用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter, EnKF)算法同化PROSAIL辐射传输模型反演的多期叶面积指数(Leaf area index, LAI)到PyWOFOST作物生长模型中实现一定数量不同长势单点产量的估测，最后利用建立的机器学习模型和面域数据反演区域冬小麦产量，实现作物生长模型与机器学习算法的应用耦合及一种新的区域冬小麦估产模式。研究基于Sobol参数敏感性分析法量化对贮藏器官总干重质量(Total dry weight of storage organs, TWSO)与LAImax的敏感性参数，并基于反演的多期LAI和粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法优化与LAImax相关的TDWI、TBASE、CVS、CVL敏感性参数，将其输入到PyWOFOST模型中，利用EnKF算法和时序LAI数据调整对TWSO相关的AMAX...
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| 关 键 词： | 冬小麦 估产 Sentinel-2卫星 集合卡尔曼滤波 PyWOFOT作物生长模型 |
| 收稿时间： | 2023/4/1 0:00:00 |
Regional Winter-wheat Yield Estimation Based on Coupling of Machine Learning Algorithm and Crop Growth Model |
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| MA Zhanlin,WEN Feng,ZHOU Yingjie,LU Chunyang,XUE Huazhu,LI Changchun.Regional Winter-wheat Yield Estimation Based on Coupling of Machine Learning Algorithm and Crop Growth Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2023,54(6):136-147. |
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| Authors: | MA Zhanlin WEN Feng ZHOU Yingjie LU Chunyang XUE Huazhu LI Changchun |
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| Institution: | Henan University of Urban Construction;Henan Polytechnic University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | winter wheat yield estimation Sentinel-2 satellite ensemble Kalman filter PyWOFOST crop growth model |
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