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Gibbs抽样在产犊难易中的应用
引用本文:陈琦,张立岭,赵静,马月辉.Gibbs抽样在产犊难易中的应用[J].安徽农业科学,2009,37(3):1111-1112.
作者姓名:陈琦  张立岭  赵静  马月辉
作者单位:1. 内蒙古农业大学动物科学与医学学院,内蒙古呼和浩特,010018
2. 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京,100094
摘    要:介绍了Gibbs抽样的原理,并用WinBUGS 1.4软件,通过模拟数据,利用犊牛出生重/母牛产犊前体重(CBW/CCW)数据(先验信息),确定产犊难易4个分类对应的正态分布的参数地和σ^2 i ,进一步说明Gibbs抽样在产犊难易中的应用。对μ和σ^2 1 (i=l,2,3,4)进行抽样的结果为:μ1=0.07966,σ^2 i =1.954;μ2=0.1366,σ^2 2 =0.756;μ3=o.2932,σ^2 3=0.834;μ4:0.4403,σ^2 4=0.786。根据混合分布模型理论计算,得出混合以后的参数μ=0.1974,σ^2 =0.908。

关 键 词:Gibbs抽样  产犊难易  应用

The Application of Gibbs Sampling on Calving Ease
Institution:CHEN Qi et al (Department of Animal science and medicine, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot, Inner Mongolia 010018)
Abstract:This study aimed to introduce the theory of Gibbs sampling and parameters of normal distribution corresponding four classification of Calving ease,were defined by WinBUGS 1.4 software and analogical data of calf birth weight/precalving cow weight(CBW/CCW) in order to explain the application of Gibbs sampling in calving ease.The results of sampling μi and σ2i(i=1,2,3,4)is μ1=0.079 66,σ21=1.954;μ2=0.136 6,σ22=0.756;μ3=0.293 2,σ23=0.834;μ4=0.440 3,σ24=0.786.Then,mixture parameters were calculated according to the theory of mixture distribution model and the result is u=0.197 4,σ22=0.908.
Keywords:Gibbs sampling  Calving ease  Application
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