| 基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演 |
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| 引用本文： | 赵建辉, 张晨阳, 闵林, 李宁, 王颖琳. 基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[J]. 农业工程学报, 2021, 37(11): 112-120. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.11.013 |
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| 作者姓名： | 赵建辉 张晨阳 闵林 李宁 王颖琳 |
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| 作者单位： | 1.河南大学计算机与信息工程学院,开封 475004;2.河南省大数据分析与处理重点实验室,开封 475004;3.河南省智能技术与应用工程技术研究中心,开封 475004;4.河南大学信息化管理办公室,开封 475004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61871175）,河南省高等学校重点科研项目（21A520004）,河南省科技攻关计划项目（212102210093） |
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| 摘 要： | 土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一.针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation neural network)的多源遥感农...
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| 关 键 词： | 土壤水分 遥感 BP神经网络 遗传算法 特征选择 主成分分析 |
| 收稿时间： | 2021-03-12 |
| 修稿时间： | 2021-05-21 |
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