| 基于机器学习算法的冬小麦始花期预报方法 |
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| 作者姓名： | 徐敏 赵艳霞 张顾 高苹 杨荣明 |
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| 作者单位： | 江苏省气候中心,南京 210008;中国气象科学研究院,北京 100081;江苏省气象服务中心,南京 210008;江苏省植物保护植物检疫站,南京 210036 |
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| 基金项目： | 2020年中国气象局国内外作物产量气象预报专项;国家重点研发计划（2019YFD1002201）;国家自然基金项目（42075118） |
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| 摘 要： | 该研究采用机器学习算法,明确冬小麦始花期的主要气象影响因子,并建立始花期预报模型.基于1980-2019年江苏省10个观测点冬小麦生育期观测资料和逐日气象数据,应用随机森林(Random Forest,RF)、反向神经网络(Back Propagation,BP)、多元线性回归(Multiple Linear Regr...
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| 关 键 词： | 作物 气象 冬小麦 始花期 随机森林算法 神经网络算法 |
| 收稿时间： | 2021-03-30 |
| 修稿时间： | 2021-05-15 |
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