| 基于机器学习算法的冬小麦始花期预报方法 |
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| 引用本文： | 徐敏,赵艳霞,张顾,高苹,杨荣明. 基于机器学习算法的冬小麦始花期预报方法[J]. 农业工程学报, 2021, 37(11): 162-171 |
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| 作者姓名： | 徐敏 赵艳霞 张顾 高苹 杨荣明 |
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| 作者单位： | 江苏省气候中心,南京 210008;中国气象科学研究院,北京 100081;江苏省气象服务中心,南京 210008;江苏省植物保护植物检疫站,南京 210036 |
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| 基金项目： | 2020年中国气象局国内外作物产量气象预报专项;国家重点研发计划（2019YFD1002201）;国家自然基金项目（42075118） |
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| 摘 要： | 该研究采用机器学习算法,明确冬小麦始花期的主要气象影响因子,并建立始花期预报模型.基于1980-2019年江苏省10个观测点冬小麦生育期观测资料和逐日气象数据,应用随机森林(Random Forest,RF)、反向神经网络(Back Propagation,BP)、多元线性回归(Multiple Linear Regr...
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| 关 键 词： | 作物 气象 冬小麦 始花期 随机森林算法 神经网络算法 |
| 收稿时间： | 2021-03-30 |
| 修稿时间： | 2021-05-15 |
Method for forecasting winter wheat first flowering stage based on machine learning algorithm |
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| Xu Min,Zhao Yanxi,Zhang Gu,Gao Ping,Yang Rongming. Method for forecasting winter wheat first flowering stage based on machine learning algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021, 37(11): 162-171 |
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| Authors: | Xu Min Zhao Yanxi Zhang Gu Gao Ping Yang Rongming |
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| Affiliation: | 1. Climate Center of Jiangsu Province, Nanjing 210008, China;;2. Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China;;3. Meteorological Service Center of Jiangsu Province, Nanjing 210008, China;; 4. Plant Protection and Plant Quarantine Station of Jiangsu Province, Nanjing 210036, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crops meteorology winter wheat the first flowering stage random forest method back propagation method |
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