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主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用
引用本文:吕鹏辉,叶协锋,岳东林,范方兵,田盛国,李艳杰,卢剑,邹惠宇,周汉红. 主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用[J]. 湖北农业科学, 2016, 0(19). DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.19.070
作者姓名:吕鹏辉  叶协锋  岳东林  范方兵  田盛国  李艳杰  卢剑  邹惠宇  周汉红
作者单位:1. 河南农业大学烟草学院,郑州,450002;2. 甘肃烟草工业有限责任公司,兰州,730000;3. 四川省烟草公司凉山州公司宁南分公司,四川宁南,615400;4. 武汉卷烟厂,武汉,430000
基金项目:甘肃烟草工业有限责任公司“现代烟草农业基地单元建设”项目(201562000034165)
摘    要:为研究烟叶全面质量评价的新方法,2014年于四川省宁南县采集烟叶样品,测定分析了烤烟的外观质量、物理特性、化学成分、中性致香物质和感官质量,并应用主成分分析和聚类分析对烟叶38个质量指标进行了分析和聚类。结果表明,38个指标共提取出了7个主成分,方差累计贡献率为87.37%,基本上反映了原来变量的全部信息;烟叶样品经过聚类分析共分成3类,经过判别分析验证,正确率达92.86%;最适宜种植烤烟的海拔高度为1 450 m,其次为海拔1 750 m,海拔2 050 m种植效果最差,黄壤种植效果优于红壤,云烟87和云烟85种植效果优于云烟97。

关 键 词:主成分分析  聚类分析  烟叶  全面质量评价

The Application of the Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Overall Quality Evaluation of Tobacco
Abstract:
Keywords:principal component analysis  cluster analysis  tobacco leaf  overall quality evaluation
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