主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用 |
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引用本文: | 吕鹏辉,叶协锋,岳东林,范方兵,田盛国,李艳杰,卢剑,邹惠宇,周汉红. 主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用[J]. 湖北农业科学, 2016, 0(19). DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.19.070 |
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作者姓名: | 吕鹏辉 叶协锋 岳东林 范方兵 田盛国 李艳杰 卢剑 邹惠宇 周汉红 |
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作者单位: | 1. 河南农业大学烟草学院,郑州,450002;2. 甘肃烟草工业有限责任公司,兰州,730000;3. 四川省烟草公司凉山州公司宁南分公司,四川宁南,615400;4. 武汉卷烟厂,武汉,430000 |
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基金项目: | 甘肃烟草工业有限责任公司“现代烟草农业基地单元建设”项目(201562000034165) |
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摘 要: | 为研究烟叶全面质量评价的新方法,2014年于四川省宁南县采集烟叶样品,测定分析了烤烟的外观质量、物理特性、化学成分、中性致香物质和感官质量,并应用主成分分析和聚类分析对烟叶38个质量指标进行了分析和聚类。结果表明,38个指标共提取出了7个主成分,方差累计贡献率为87.37%,基本上反映了原来变量的全部信息;烟叶样品经过聚类分析共分成3类,经过判别分析验证,正确率达92.86%;最适宜种植烤烟的海拔高度为1 450 m,其次为海拔1 750 m,海拔2 050 m种植效果最差,黄壤种植效果优于红壤,云烟87和云烟85种植效果优于云烟97。
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关 键 词: | 主成分分析 聚类分析 烟叶 全面质量评价 |
The Application of the Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Overall Quality Evaluation of Tobacco |
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Abstract: | |
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Keywords: | principal component analysis cluster analysis tobacco leaf overall quality evaluation |
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