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径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测
引用本文:李丽,李道亮,周志坚,张银,傅泽田.径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测[J].农业机械学报,2008,39(3):116-120.
作者姓名:李丽  李道亮  周志坚  张银  傅泽田
作者单位:1. 中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室,100083 北京市
2. 中国农业大学理学院
3. 中国农业大学党政办公室
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度.以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%.高于BP神经网络的75%.

关 键 词:苹果  病虫害  预测  径向基函数网络  WebGIS
修稿时间:2007年4月5日

Forecast of Disease and Pest in Apple Orchards Based on Fusion of Radial Basis Function Neural Network and WebGIS
Li Li,Li Daoliang,Zhou Zhijian,Zhang Yin,Fu Zetian.Forecast of Disease and Pest in Apple Orchards Based on Fusion of Radial Basis Function Neural Network and WebGIS[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2008,39(3):116-120.
Authors:Li Li  Li Daoliang  Zhou Zhijian  Zhang Yin  Fu Zetian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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