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饲料玉米品质分析的化学计量学方法
作者姓名:刘亚  史勇  师旭明  孙美乐  宋鱼  仙鹤  姚国民
作者单位:1. 新疆农业科学院综合试验场;2. 新疆农业大学机电工程学院
摘    要:以饲料玉米为研究对象,采用化学计量学方法,利用全波段光谱数据建立玉米粗蛋白预测的简单快速精准预测模型。结果表明:原始光谱经去趋势算法预处理后,Rank-KS算法选择校正集和预测集,使用偏最小二乘(Partial least square,PLS)方法进行建模,校正集和预测集的相关系数分别为0.991 5和0.981 3,校正集和预测集的均方根误差分别为0.063 4和0.113 8。预测集的相对分析误差RPD为5.02,大于评估阈值3.0。所建模型精度和稳定性较为理想,可满足在线生成检测的要求。

关 键 词:化学计量学  饲料玉米  近红外光谱  Rank-KS算法
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