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GECROS模型在黄淮海地区模拟夏玉米生长的适应性评价
引用本文:吴玮,马玉平,俄有浩,孙琳丽,景元书. GECROS模型在黄淮海地区模拟夏玉米生长的适应性评价[J]. 作物学报, 2015, 41(1): 123-135. DOI: 10.3734/SP.J.1006.2015.00123
作者姓名:吴玮  马玉平  俄有浩  孙琳丽  景元书
作者单位:中国气象科学研究院, 北京 100081; 2南京信息工程大学, 江苏南京 210044; 3无为县气象局, 安徽无为 238300
基金项目:国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006027);中国气象科学研究院基本科研业务费专项(2009Y005)资助
摘    要:GECROS是荷兰瓦赫宁根农业大学近些年开发的机理性更强、算法更简要的作物生长模型。本文利用黄淮海地区夏玉米试验数据进行GECROS模型的适应性评价,为模型进一步开展区域应用提供依据。结果表明,GECROS基本能够反映黄淮海地区夏玉米的发育进程。模型模拟夏玉米抽雄期的绝对偏差在6.0 d以内,平均为2.1 d;模拟成熟期的绝对偏差在8.0 d以内,平均为3.4 d。GECROS描述夏玉米干物质积累和叶面积扩展过程的准确度较高。模拟雌穗总重的归一化均方根误差在7.8%~33.8%之间,平均为18.6%;模拟植株地上总重的归一化均方根误差在11.2%~32.6%之间,平均为20.7%;模拟LAI的绝对偏差在0.28~0.55之间,平均为0.41,模拟籽粒产量的绝对偏差在20.3~229.0 g m–2之间,平均为80.9 g m–2。利用GECROS模型相对评价作物生长状况或环境影响基本可行。但GECROS模拟夏玉米发育进程仍存在低值偏高、高值偏低的现象;在土壤水分胁迫较重时,描述的生物量积累过程有偏低情况;描述LAI扩展的总体效果差于生物量累积的效果。GECROS仍需进一步完善。

关 键 词:GECROS  适应性  夏玉米  黄淮海地区
收稿时间:2014-04-30

Adaptability Evaluation of GECROS Simulateing Summer Maize Growth in the Yellow-Huaihe-Haihe Rivers
WU Wei , MA Yu-Ping , E You-Hao , SUN Lin-Li , JING Yuan-Shu. Adaptability Evaluation of GECROS Simulateing Summer Maize Growth in the Yellow-Huaihe-Haihe Rivers[J]. Acta Agronomica Sinica, 2015, 41(1): 123-135. DOI: 10.3734/SP.J.1006.2015.00123
Authors:WU Wei    MA Yu-Ping    E You-Hao    SUN Lin-Li    JING Yuan-Shu
Affiliation:1.Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China;2.Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;3.Wuwei County Bureau of Meteorology, Wuwei 238300, China
Abstract:
Keywords:GECROS  Adaptability  Summer maize  The Yellow-Huaihe-Haihe Rivers
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