| 基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源 |
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| 引用本文： | 吴梦瑶,田思泉. 基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源[J]. 上海海洋大学学报, 2019, 28(6): 933-942 |
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| 作者姓名： | 吴梦瑶 田思泉 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306,上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;国家远洋渔业工程技术研究中心, 上海 201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室, 上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室, 上海 201306 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（41306127） |
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| 摘 要： | 选择5—9月的平均海表面温度(sea surface temperature,SST)作为环境因子,采用Schaefer模型和Fox模型对太平洋褶柔鱼秋生群渔获量进行评价。假设ΔU(观测和预测单位捕捞努力量渔获量残差)是由SST引起的,从而将SST引入太平洋褶柔鱼秋生群的评估模型中。根据1960年以来太平洋褶柔鱼秋生群渔业整体发展情况,以1993和2003年为界对1985—2014年的总渔获量进行分段分析,分别为:1985—1993年、1994—2002年和2003—2014年。根据是否引入SST和引入SST后是否分段,分别构建了3个Schaefer模型和3个Fox模型。结果显示,分段Schaefer model-SST的拟合效果最好,ΔU与SST显著负线性相关(P0.05),渔获量在18～23℃会随温度升高而降低。建议:模型建立过程中应根据不同时间段的情况不同而进行分段分析,这样可以提高拟合效果;用分段Schaefer model-SST对未来渔获量进行评估,以期对相关资源管理起到一定的借鉴意义。
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| 关 键 词： | 太平洋褶柔鱼 剩余产量模型 CPUE 平均海表面温度SST 资源评估 |
| 收稿时间： | 2019-02-18 |
| 修稿时间： | 2019-05-20 |
Stock assessment for autumn cohort of Todarodes pacificus based on surplus yield model with sea surface temperature |
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| WU Mengyao and TIAN Siquan. Stock assessment for autumn cohort of Todarodes pacificus based on surplus yield model with sea surface temperature[J]. Journal of Shanghai Ocean University, 2019, 28(6): 933-942 |
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| Authors: | WU Mengyao and TIAN Siquan |
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| Affiliation: | College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China and College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;National Distant-water Fisheries Engineering Research Center, Shanghai 201306, China;The key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education, Shanghai 201306, China;Key Laboratory of Oceanic Fisheries Exploration, Ministry of Angriculture and Rural Affairs, Shanghai 201306, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Todarodes pacificus surplus yield model CPUE sea surface temperature(SST) stock assessment |
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