| 天山地区未来日极端气温变化的统计降尺度分析 |
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| 引用本文： | 李成,王让会,黄进,管延龙. 天山地区未来日极端气温变化的统计降尺度分析[J]. 干旱区资源与环境, 2015, 29(3): 144-149 |
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| 作者姓名： | 李成 王让会 黄进 管延龙 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,乌鲁木齐830002;南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044
2. 南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京,210044 |
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| 摘 要： | 基于天山地区27个气象站日最高、最低气温资料及NCEP再分析资料对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子,并将HadCM3输出的A2、B2情景分别输入率定后的SDSM中,生成未来3个时期(2020s、2050s和2080s)日最高、最低气温变化情景.结果表明:SDSM模型对于天山地区日最高、最低气温的模拟效果较好;未来日最高、最低气温总体呈增温趋势,其增幅在A2情景下比B2情景下高,且日最高气温增幅普遍高于日最低气温;春季增温最大,而冬季增幅最小;日最高、最低气温在未来3个时期的空间变化趋势较为一致,两者的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由北向南逐渐减弱的趋势.
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| 关 键 词： | 气候变化 日极端气温 统计降尺度 情景分析 天山地区 |
Statistical downscaling of future daily extreme temperature change in Tianshan Mountains |
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| LI Cheng , WANG Ranghui , HUANG Jin , GUAN Yanlong. Statistical downscaling of future daily extreme temperature change in Tianshan Mountains[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015, 29(3): 144-149 |
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| Authors: | LI Cheng WANG Ranghui HUANG Jin GUAN Yanlong |
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